极客算法

LeetCode-3.无重复字符的最长子串(Longest Substring Without Repeating Characters)


3. 无重复字符的最长子串

给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。

示例 2:

输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。

示例 3:

输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。
     请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。

来源:力扣(LeetCode)

链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/

Link:https://leetcode.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters

双指针

O(N)

题目要求答案不能有重复字符,右指针遍历,用哈希来判断是否有重复,如果有,添加之前,依次删除*左指针的值直到满足条件

遍历过程中,使用打擂台的比较方法,更新最大长度

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        left = 0
        visited = set()
        res = 0
        
        for i in range(len(s)):
            while (s[i] in visited):
                visited.remove(s[left])
                left +=1
                
            visited.add(s[i])
            
            if i - left + 1 > res:
                res = i - left + 1
                
        return res

遇到重复的,直接访问hash拿到之前值的下标 + 1, 注意left不能倒退Case="abba",所以要选择其中最大的

class Solution2 {
private:
    static const int ASCII_COUNT = 256;
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        
        int res = 0;
        int left = 0;
        vector<int> visited(ASCII_COUNT, - 1);

        for(int i = 0; i < s.size(); ++i){

            if (visited[s[i]] >= 0){
                left  = max(visited[s[i]] + 1, left);
            }

            visited[s[i]] = i;
            res = max(res, i - left + 1);
        }

        return res;
    }
};

如果是C++,可以使用数组,因为ASCII只有256,所以可以开一个长度256的数组作为Hash

数组作为特殊的哈希(index -> val), 其访问速度要快很多

class Solution {
private:
    static const int ASCII_COUNT = 256;
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        
        int res = 0;
        int left = 0;
        vector<int> visited(ASCII_COUNT, - 1);

        for(int i = 0; i < s.size(); ++i){

            if (visited[s[i]] >= 0){
                left  = max(visited[s[i]] + 1, left);
            }

            visited[s[i]] = i;
            res = max(res, i - left + 1);
        }

        return res;
    }
};

–End–


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