贪心算法采用贪心的策略，保证每次操作都是局部最优的, 从而是最后得到的结果是全局最优的
605. 种花问题
假设你有一个很长的花坛，一部分地块种植了花，另一部分却没有。可是，花卉不能种植在相邻的地块上，它们会争夺水源，两者都会死去。
给定一个花坛（表示为一个数组包含0和1，其中0表示没种植花，1表示种植了花），和一个数 n 。能否在不打破种植规则的情况下种入 n 朵花？能则返回True，不能则返回False。
示例 1:
输入: flowerbed = [1,0,0,0,1], n = 1
输出: True
示例 2:
输入: flowerbed = [1,0,0,0,1], n = 2
输出: False
注意:
数组内已种好的花不会违反种植规则。
输入的数组长度范围为 [1, 20000]。
n 是非负整数，且不会超过输入数组的大小。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/can-place-flowers/
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贪心
O(N)
如果一个位置左右都没有花，那么可以先种下
前端，认为左边没有花
后端，认为右边没有花
class Solution:
def canPlaceFlowers(self, flowerbed: List[int], n: int) -> bool:
res = 0
index = 0
while index < len(flowerbed) and res < n:
if flowerbed[index] == 0:
left = flowerbed[index - 1] if index - 1 >= 0 else 0
right = flowerbed[index + 1] if index + 1 < len(flowerbed) else 0
if left == 0 and right == 0:
res += 1
index += 2
continue
index += 1
return res >= n
数学
计数有多少个空白出N
X O O O O O O O O X
|<-------N------->|
# 1 - 2不能种
# 3 - 4能种一个
# 5 - 6能中两个
# ...
res = (N - 1) // 2
O O O O O O O O O X
X O O O O O O O O O
两端比较特殊, res = N // 2
初始化plot = 1, 处理左端的情况
class Solution:
def canPlaceFlowers(self, flowerbed: List[int], n: int) -> bool:
res = 0
plot = 1
for i in range(len(flowerbed)):
if flowerbed[i] == 0:
plot += 1
else:
res += (plot - 1) // 2
plot = 0
if plot > 0:
res += plot // 2
return res >= n
–End–