94. 二叉树的中序遍历
给定一个二叉树的根节点 root ，返回它的 中序 遍历。
示例 1：
输入：root = [1,null,2,3]
输出：[1,3,2]
示例 2：
输入：root = []
输出：[]
示例 3：
输入：root = [1]
输出：[1]
示例 4：
输入：root = [1,2]
输出：[2,1]
示例 5：
输入：root = [1,null,2]
输出：[1,2]
提示：
树中节点数目在范围 [0, 100] 内
-100 <= Node.val <= 100
进阶: 递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-inorder-traversal
Link：https://leetcode.com/problems/binary-tree-inorder-traversal/
递归
O(N)
中序遍历，就是左->中->右
class Solution:
def inorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
res = []
self.traverse(root, res)
return res
def traverse(self, node: TreeNode, res: List[int]):
if node is None:
return
self.traverse(node.left, res)
res.append(node.val)
self.traverse(node.right, res)
非递归
O(N)
这个没法解释，只能自己尝试着推导一下
首先，要输出最左边的左节点, 那之前的路径用stack保存下来, 用来回退到中节点
结尾的时候，当前值cur要变化，那把它置为右节点
class Solution:
def inorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
res = []
stack = []
cur = root
while cur is not None or len(stack) > 0:
while cur is not None and cur.left is not None:
stack.append(cur)
cur = cur.left
if cur is None:
cur = stack.pop()
res.append(cur.val)
cur = cur.right
return res
多入栈一次，少了一些判断
class Solution:
def inorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
res = []
stack = []
cur = root
while cur is not None or len(stack) > 0:
while cur is not None:
stack.append(cur)
cur = cur.left
cur = stack.pop()
res.append(cur.val)
cur = cur.right
return res
–End–