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LeetCode-98.验证二叉搜索树(Validate Binary Search Tree)


98. 验证二叉搜索树

给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

假设一个二叉搜索树具有如下特征:

节点的左子树只包含小于当前节点的数。

节点的右子树只包含大于当前节点的数。

所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

示例 1:

输入:
    2
   / \
  1   3
输出: true

示例 2:

输入:
    5
   / \
  1   4
     / \
    3   6
输出: false
解释: 输入为: [5,1,4,null,null,3,6]。
     根节点的值为 5 ,但是其右子节点值为 4 。

来源:力扣(LeetCode)

链接:https://leetcode-cn.com/problems/validate-binary-search-tree

Link:https://leetcode.com/problems/validate-binary-search-tree/

DFS

根据BST的中序遍历是一个递增序列

无论是前序,中序,后序。都是深度优先搜索

class Solution:
    def isValidBST(self, root: TreeNode) -> bool:

        self.val = float('-inf')
        return self.helper(root)
        
    def helper(self, node: TreeNode):
        
        if node is None:
            return True

        if not self.helper(node.left):
            return False
         
        if self.val < node.val:
            self.val = node.val
        else:
            return False

        if not self.helper(node.right):
            return False
        
        return True

递归 + 边界验证

由于BST固有的属性,左边都比当前节点值小,右边都比当前节点值大

class Solution:
    def isValidBST(self, root: TreeNode) -> bool:
        return self.helper(root, float('-inf'), float('inf'))
        
    def helper(self, node: TreeNode, minVal: float, maxVal: float):
        
        if node is None:
            return True
        
        if node.val <= minVal or node.val >= maxVal:
            return False
        
        if not self.helper(node.left, minVal, node.val):
            return False
        
        if not self.helper(node.right, node.val, maxVal):
            return False
        
        return True

其他语言兼容

class Solution:
    def isValidBST(self, root: TreeNode) -> bool:
        return self.helper(root, None, None)
        
    def helper(self, node: TreeNode, minVal: float, maxVal: float):
        
        if node is None:
            return True
        
        if (minVal is not None and  node.val <= minVal) or (maxVal is not None and node.val >= maxVal):
            return False
        
        if not self.helper(node.left, minVal, node.val):
            return False
        
        if not self.helper(node.right, node.val, maxVal):
            return False
        
        return True

–End–


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